Imputación de datos faltantes La imputación de datos ayuda a la minimización del sesgo que existiría en el cálculo de las dimensiones si se omitieran los indicadores con datos faltantes27, y permite incluir observaciones (países), sobre todo en una situación en donde alcanzar un tamaño de muestra mínimo es crítico para los análisis posteriores28. Notas + 27 OECD (ORGANISATION FOR ECONOMIC CO-OPERATION AND DEVELOPMENT) (2008). Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide. Paris: OECD Publishing. 28 Hyeon-Seung Huh and Cyn-Young Park (2019). A New Index of Globalization: Measuring Impacts of Integration on Economic Growth and Income Inequality. Asian Development Bank.